El Procesamiento del Lenguaje Natural es el campo de conocimiento de la Inteligencia Artificial que se ocupa de estudiar las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano.
Los buscadores de internet fueron la primera aplicación masiva del lenguaje natural en el mundo TIC. Con la aparición de Internet había demasiada información no accesible y hacía falta una herramienta que pudiera mostrar páginas mediante la búsqueda de palabras clave.
Los primeros sistemas de tecnologías de habla reconocían un conjunto muy reducido de palabras (números aislados, generalmente). Luego pasaron a transcribir automáticamente mensajes de voz y llegaron los asistentes conversacionales como Siri, Cortana o Google Assistant.
PLN para la Traducción Automática de textos (TA)
El sueño de un robot que traduce y habla en un millón de formas de comunicación es muy anterior a la saga de La Guerra de las Galaxias. El multilingüismo es una barrera colosal para la globalización y la comunicación humana.
No se resuelve con conocer dos o tres lenguas (tarea costosa para la mayoría de las personas). Necesitamos traductores que nos acerquen los contenidos escritos en docenas de lenguas. Ante la falta de disponibilidad de traductores humanos para muchos pares de lenguas, la Traducción Automática nos proporciona un borrador del contenido de una página web o de un comentario sobre la habitación de un hotel.
Por supuesto, la traducción automática de textos no puede sustituir a los humanos en textos complejos y donde la fiabilidad sea crucial (ficción, textos legales, etc.). Sin embargo, se ha extendido en los contenidos de internet y las redes sociales. Sobre todo, porque es gratuita, instantánea y, en la mayoría de los casos, aceptable para nuestros intereses.
Beneficios del Procesamiento del Lenguaje Natural
La aplicación de NLP en las aplicaciones descritas es simplificar la comunicación con las máquinas, para dedicarse a tareas de más alto impacto.
- Ahorra tiempo al automatizar procesos que se realizan a mano.
- Agiliza el trabajo de etiquetado manual. Se pueden leer grandes volúmenes de documentos, gestiones o conversaciones.
- Permite de forma sencilla tomar decisiones relativas al negocio.
BERT, el futuro del NLP
BERT es la evolución del sistema de búsqueda que Google utiliza para mostrar resultados en su buscador. En palabras del propio Google, “es la actualización más importante de los últimos años”. Según el vicepresidente de la compañía Pandu Nayak: «Esta tecnología permite entrenar a su propio sistema para mejorar y aumentar la capacidad de responder a las preguntas en Google». En síntesis, lo que hace distinto a BERT de lo que actualmente ofrece Google, es que procesa las palabras en el contexto de una oración, en lugar de palabra por palabra.
«BERT puede considerar el contexto completo de una palabra al observar las que vienen antes y después, y esto es útil para comprender la intención que tienen las consultas que se hacen en el buscador».
En los 3 primeros minutos del siguiente vídeo, puedes ver una introducción práctica al PLN y en los minutos restantes una explicación detallada sobre BERT. BERT: el inicio de una nueva era en el Natural Language Processing:
Ejemplos reales de Procesamiento del Lenguaje Natural
El lenguaje es una facultad universal en la especie humana y nuestro principal medio de comunicación intergrupal. Por ello, cualquier faceta de la comunicación humana puede ser objeto de uso de las herramientas de PLN.
Naturalmente, hay tareas más factibles al tratamiento computacional. En especial, aquellos mensajes o textos que están muy estructurados y con un estilo más uniforme y predecible. Pero también son apropiados los grandes volúmenes de información que difícilmente se pueden procesar. Aquí citamos algunos ejemplos actuales:
- Historias clínicas
- Clasificación de currículos
- Detección de nombres de personas, entidades, lugares, etc.
- Clasificación de incidencias
- Búsqueda en internet por voz
- Traducción automática de comentarios en foros
La interacción entre humano y máquina por voz es uno de las aplicaciones más exitosas y sus usos son múltiples porque virtualmente cualquier artefacto (desde un coche hasta un frigorífico) llevará un pequeño ordenador con el que comunicar. El desafío ahora es que sean capaces de entablar una verdadera conversación con peticiones encadenadas.
Curso de IA aplicada a negocio
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