FAQ

Depende de la complejidad del proyecto. Pero, aproximadamente, poner en marcha un proyecto con Upbe puede oscilar entre una semana para un plan Basic y 3 semanas para un Plan Pro.

No hay limitaciones en este sentido. Si es necesario aumentar el volumen o el tiempo de procesado puede ampliarse el hardware.

Dependiendo del caso de uso. Para Auditorías de Calidad recomendamos analizar el 20% de tus llamadas. En Verificación de Venta o análisis de Voz de Cliente nuestra recomendación es analizar el 100% de las llamadas.

Sí, el número de usuarios depende del Plan que contratas. Además dispones de diferentes roles para controlar el acceso a unas vistas u otras.

Sí, es posible. Cada cuadro de mando dispone de la opción de exportar datos en formato .csv. Para exportaciones masivas y acceso a la base de datos podemos evaluarlo previa consulta con el equipo de soporte.

El ASR de Upbe está desarrollado por Predictiva.io para transcribir conversaciones telefónicas en español de todos los países de habla hispana. Está entrenado específicamente para el contexto de un Call Center donde hay ruidos de fondo, solapamiento de voces y grabaciones de calidad limitada. Está considerado el ASR con mejor WER (Word Error Ratio) para conversación telefónica en español.

El WER (Word Error Rate), o ratio de error por palabra medio, de Upbe se encuentra en torno al 15 %. Es decir, transcribe de forma precisa el 85%.

Los formatos soportados son .wav y mp3. Es posible procesar audio en otros formatos mediante un proceso de conversión previo.

Sí, soportamos ambos formatos. En caso de grabaciones en mono disponemos además de un motor propio de diarización, actualmente en beta, que puede separar a varios interlocutores en un solo canal.

La compresión máxima es de 16 kbps y la frecuencia mínima de 8Khz. Upbe está optimizado para generar transcripciones de audios con tasas de compresión altas.

Por supuesto. Podemos realizar una prueba de concepto acotada para que experimentes todo el potencial de Upbe con tus llamadas.

Upbe se ofrece en modalidad SaaS (Software as a Service) con diferentes planes. No es necesario abonar licencias ni invertir en infraestructura. Pagas por lo que analizas.

Upbe es una solución Cloud. Utilizamos el cloud de AWS (Amazon Web Services) para el despliegue de la tecnología.

Disponemos de un conector genérico para intercambiar metadatos con CRM`s. Además estamos desarrollando un conector específico para Salesforce, por ejemplo.

Actualmente Upbe necesita el archivo de grabación del audio para el procesamiento. En el desarrollo de nuestra plataforma contemplamos el procesamiento en tiempo real para el futuro.

Hay dos opciones. La primera sería proporcionar la información en la propia nomenclatura del archivo de grabación de acuerdo a una metodología definida. La segunda es proporcionar un soporte en formato .csv con los metadatos de la llamada, incluyendo el agente que la atendió.

Sí, es posible. Disponemos de un archivo con diferentes campos que puede procesarse junto a las llamadas para la carga de metadatos.

Upbe es la evolución del Speech Analytics. Utiliza machine learning para identificar categorías contextuales en las llamadas telefónicas. Su motor de transcipción de voz a texto es el más preciso del mercado para conversaciones telefónicas en Español. Upbe está diseñado para que un equipo de Operaciones tenga la visión completa de lo que ocurre en las llamadas del Call Center apoyados en un potente sistema de cuadros de mando. Si eres un Call Center Upbe automatiza tus auditorías de calidad o procesos de verificación de tus ventas telefónicas. Si eres una empresa, Upbe te ofrece una plataforma para que descubras qué piensan tus clientes y cómo anticiparte a sus necesidades.

Upbe Score es la solución que permite realizar un análisis automático de la calidad en tu Call Center. Upbe Score identifica categorías en las llamadas, relacionadas con la experiencia de cliente, el procedimiento y la gestión o errores críticos entre otras. Además genera una puntuación por agente en cada interacción. El análisis de estos datos puede realizarse a través de varios cuadros de mando incluidos en el módulo de reporting de Upbe Score.

Upbe Sales verifica automáticamente el 100% de tus ventas. Este proceso te permite reducir significativamente el número de incidencias o caídas posteriores de las ventas al automatizar la verificación el mismo día que las cierras.

Sí, Upbe detecta el tiempo de silencio durante una llamada. Este dato puedes explotarlo como KPI en varios de los cuadros de mando de reporting disponibles. De esta forma puedes analizar los silencios medios por campañas, llamadas o agentes.

Hay 4 diferencias destacables respecto a las soluciones tradicionales de Speech Analytics.

En primer lugar, la tecnología de Speech Analytics asocia ítems o categorías a palabras encontradas en una transcripción. El enfoque contextual de Upbe permite identificar conceptos independientemente de las palabras utilizadas. De esta forma generaliza con mayor precisión la identificación de categorías porque no trata de acotar el lenguaje con un conjunto de palabras o expresiones predefinidas.

En segundo lugar, la plataforma Upbe está diseñada para ser administrada y configurada por usuarios de negocio mediante una interfaz muy intuitiva. Esto permite por una parte ahorrar costes de consultores externos y, más importante si cabe, agilizar cualquier cambio en una campaña, modelo o categoría en la medida en que dependen del usuario de negocio.

En tercer lugar Upbe incorpora un módulo específico, Upbe Score, para el análisis automático de la calidad de un Call Center. Este módulo incorpora un sistema de reporting específico que evalua el puntuación de cada interacción y asigna un score a cada agente.

En cuarto lugar Upbe es una solución SaaS y cloud. Básicamente pagas por lo que analizas con Upbe. Esto evita el desembolso de costosas licencias y gastos en infraestructura. Puedes leer más en detalle sobre las diferencias en este post: Diferencias entre speech analytics e Inteligencia Conversacional.

Sí, es posible. Las categorías contextuales permiten identificar el motivo de llamada mediante un proceso de etiquetado previo. Estos motivos se entrenan con los algoritmos de clasificación de Upbe ofreciendo resultados con una precisión muy alta.

El coordinador o auditor dispone de diferentes cuadros de mando que le permiten obtener métricas y ratios ágiles por campaña, agente o llamadas. El coordinador puede ver una puntuación agregada para un conjunto de agentes, o ver de forma granular las incidencias que tiene una llamada concreta.

Actualmente Upbe está centrado en español y en los acentos de los diferentes países de habla hispana.

Disponemos de un módulo específico para ello. Un cuadro de mando que analiza las llamadas de cada agente e identifica las áreas de mejora. Además el agente puede escuchar sus propias llamadas y revisar el análisis de Upbe durante el proceso.

Sí, es posible y sencillo desde un punto de vista de configuración. Puede realizarlo un usuario sin conocimientos técnicos mediante Menciones.

Upbe is a Cloud solution. We use the AWS cloud (Amazon Web Services) for the deployment of the technology.

We have a generic connector to exchange metadata with CRM`s. We are also developing a specific connector for Salesforce, for example.

Currently Upbe needs the audio recording file for processing. In the development of our platform we contemplate real-time processing for the future.

There are two options. The first would be to provide the information in the recording file’s own nomenclature according to a defined methodology. The second is to provide a support in .csv format with the metadata of the call, including the agent who answered it.

If possible. We have a file with different fields that can be processed together with the calls for loading metadata.

The Upbe ASR is developed by Predictiva.io to transcribe telephone conversations in Spanish from all Spanish-speaking countries. He is specifically trained for the context of a Call Center where there is background noise, voice overlap and limited quality recordings. It is considered the ASR with the best WER (Word Error Ratio) for telephone conversation in Spanish.

Upbe’s WER (Word Error Rate), or average word error rate, is around 15%. That is, it accurately transcribes 85%.

The supported formats are .wav and mp3. It is possible to process audio in other formats by means of a previous conversion process.

The maximum compression is 16 kbps and the minimum frequency is 8Khz. Upbe is optimized to generate audio transcripts with high compression rates.

Yes, it’s possible. Contextual categories allow you to identify the Call Reason through a prior tagging process. These motifs are trained with Upbe’s classification algorithms, offering results with very high precision.

The coordinator or auditor has different dashboards that allow him to obtain agile metrics and ratios by campaign, agent or calls. The coordinator can view an aggregated score for a set of agents, or view in a granular way the incidents that a specific call has.

Currently Upbe is focused on Spanish and the accents of the different Spanish-speaking countries.

We have a specific module for this. A dashboard that analyzes each agent’s calls and identifies areas for improvement. In addition, the agent can listen to their own calls and review Upbe’s analysis during the process.

Yes, it is possible and simple from a configuration point of view. Can be done by a non-technical user using Mentions.

It depends on the complexity of the project. But, approximately, starting a project with Upbe can range from one week for a Basic plan to 3 weeks for a Pro Plan.

There are no limitations in this regard. If it is necessary to increase the volume or the processing time, the hardware can be expanded.

Depending on the use case. For Quality Audits we recommend analyzing 20% ​​of your calls. In Sales Verification or Voice of Customer analysis our recommendation is to analyze 100% of the calls.

Yes, the number of users depends on the Plan you hire. You also have different roles to control access to some views or others.

If possible. Each dashboard has the option to export data in .csv format. For massive exports and access to the database we can evaluate it after consulting with the support team.

Upbe is the evolution of Speech Analytics. Use machine learning to identify contextual categories in phone calls. Its voice-to-text transcription engine is the most accurate on the market for telephone conversations in Spanish. Upbe is designed so that an Operations team has the complete vision of what happens in the Call Center calls supported by a powerful dashboard system. If you are a Call Center Upbe automate your quality audits or verification processes of your telephone sales. If you are a company, Upbe offers you a platform to discover what your customers think and how to anticipate their needs.

Upbe Score is the solution that allows you to perform an automatic quality analysis in your Call Center. Upbe Score identifies categories in calls, related to customer experience, procedure and management or critical errors among others. It also generates a score per agent for each interaction. The analysis of this data can be carried out through various dashboards included in the Upbe Score reporting module.

Upbe Sales automatically verifies 100% of your sales. This process allows you to significantly reduce the number of incidents or subsequent drops in sales by automating verification the same day you close.

Yes, Upbe detects the silence time during a call. You can exploit this data as a KPI in several of the available reporting dashboards. In this way you can analyze the average silences by campaigns, calls or agents.

There are 4 notable differences from traditional Speech Analytics solutions.

First, Speech Analytics technology associates items or categories with words found in a transcript. Upbe’s contextual approach makes it possible to identify concepts regardless of the words used. In this way, it generalizes the identification of categories with greater precision because it does not try to limit the language with a set of predefined words or expressions.

Second, the Upbe platform is designed to be managed and configured by business users through a very intuitive interface. This allows, on the one hand, to save costs for external consultants and, more importantly, expedite any change in a campaign, model or category to the extent that they depend on the business user.

Third, Upbe incorporates a specific module, Upbe Score, for the automatic analysis of the quality of a Call Center. This module incorporates a specific reporting system that evaluates the score of each interaction and assigns a score to each agent.

Fourth Upbe is a SaaS and cloud solution. You basically pay for what you analyze with Upbe. This avoids the expense of expensive licenses and infrastructure expenses.