Hay 4 diferencias destacables respecto a las soluciones tradicionales de Speech Analytics.
En primer lugar, la tecnología de Speech Analytics asocia ítems o categorías a palabras encontradas en una transcripción. El enfoque contextual de Upbe permite identificar conceptos independientemente de las palabras utilizadas. De esta forma generaliza con mayor precisión la identificación de categorías porque no trata de acotar el lenguaje con un conjunto de palabras o expresiones predefinidas.
En segundo lugar, la plataforma Upbe está diseñada para ser administrada y configurada por usuarios de negocio mediante una interfaz muy intuitiva. Esto permite por una parte ahorrar costes de consultores externos y, más importante si cabe, agilizar cualquier cambio en una campaña, modelo o categoría en la medida en que dependen del usuario de negocio.
En tercer lugar Upbe incorpora un módulo específico, Upbe Score, para el análisis automático de la calidad de un Call Center. Este módulo incorpora un sistema de reporting específico que evalua el puntuación de cada interacción y asigna un score a cada agente.
En cuarto lugar Upbe es una solución SaaS y cloud. Básicamente pagas por lo que analizas con Upbe. Esto evita el desembolso de costosas licencias y gastos en infraestructura. Puedes leer más en detalle sobre las diferencias en este post: Diferencias entre speech analytics e Inteligencia Conversacional.
Sí, Upbe detecta el tiempo de silencio durante una llamada. Este dato puedes explotarlo como KPI en varios de los cuadros de mando de reporting disponibles. De esta forma puedes analizar los silencios medios por campañas, llamadas o agentes.
Upbe Sales verifica automáticamente el 100% de tus ventas. Este proceso te permite reducir significativamente el número de incidencias o caídas posteriores de las ventas al automatizar la verificación el mismo día que las cierras.
Upbe Score es la solución que permite realizar un análisis automático de la calidad en tu Call Center. Upbe Score identifica categorías en las llamadas, relacionadas con la experiencia de cliente, el procedimiento y la gestión o errores críticos entre otras. Además genera una puntuación por agente en cada interacción. El análisis de estos datos puede realizarse a través de varios cuadros de mando incluidos en el módulo de reporting de Upbe Score.
Upbe es la evolución del Speech Analytics. Utiliza machine learning para identificar categorías contextuales en las llamadas telefónicas. Su motor de transcipción de voz a texto es el más preciso del mercado para conversaciones telefónicas en Español. Upbe está diseñado para que un equipo de Operaciones tenga la visión completa de lo que ocurre en las llamadas del Call Center apoyados en un potente sistema de cuadros de mando. Si eres un Call Center Upbe automatiza tus auditorías de calidad o procesos de verificación de tus ventas telefónicas. Si eres una empresa, Upbe te ofrece una plataforma para que descubras qué piensan tus clientes y cómo anticiparte a sus necesidades.
Sí, es posible. Cada cuadro de mando dispone de la opción de exportar datos en formato .csv. Para exportaciones masivas y acceso a la base de datos podemos evaluarlo previa consulta con el equipo de soporte.
Sí, el número de usuarios depende del Plan que contratas. Además dispones de diferentes roles para controlar el acceso a unas vistas u otras.
Dependiendo del caso de uso. Para Auditorías de Calidad recomendamos analizar el 20% de tus llamadas. En Verificación de Venta o análisis de Voz de Cliente nuestra recomendación es analizar el 100% de las llamadas.
No hay limitaciones en este sentido. Si es necesario aumentar el volumen o el tiempo de procesado puede ampliarse el hardware.
Depende de la complejidad del proyecto. Pero, aproximadamente, poner en marcha un proyecto con Upbe puede oscilar entre una semana para un plan Basic y 3 semanas para un Plan Pro.
Upbe se ofrece en modalidad SaaS (Software as a Service) con diferentes planes. No es necesario abonar licencias ni invertir en infraestructura. Pagas por lo que analizas.
Por supuesto. Podemos realizar una prueba de concepto acotada para que experimentes todo el potencial de Upbe con tus llamadas.
Sí, es posible. Disponemos de un archivo con diferentes campos que puede procesarse junto a las llamadas para la carga de metadatos.
Hay dos opciones. La primera sería proporcionar la información en la propia nomenclatura del archivo de grabación de acuerdo a una metodología definida. La segunda es proporcionar un soporte en formato .csv con los metadatos de la llamada, incluyendo el agente que la atendió.
Actualmente Upbe necesita el archivo de grabación del audio para el procesamiento. En el desarrollo de nuestra plataforma contemplamos el procesamiento en tiempo real para el futuro.
Disponemos de un conector genérico para intercambiar metadatos con CRM`s. Además estamos desarrollando un conector específico para Salesforce, por ejemplo.
Upbe es una solución Cloud. Utilizamos el cloud de AWS (Amazon Web Services) para el despliegue de la tecnología.
La compresión máxima es de 16 kbps y la frecuencia mínima de 8Khz. Upbe está optimizado para generar transcripciones de audios con tasas de compresión altas.
Sí, soportamos ambos formatos. En caso de grabaciones en mono disponemos además de un motor propio de diarización, actualmente en beta, que puede separar a varios interlocutores en un solo canal.
Los formatos soportados son .wav y mp3. Es posible procesar audio en otros formatos mediante un proceso de conversión previo.
El WER (Word Error Rate), o ratio de error por palabra medio, de Upbe se encuentra en torno al 15 %. Es decir, transcribe de forma precisa el 85%.
El ASR de Upbe está desarrollado por Predictiva.io para transcribir conversaciones telefónicas en español de todos los países de habla hispana. Está entrenado específicamente para el contexto de un Call Center donde hay ruidos de fondo, solapamiento de voces y grabaciones de calidad limitada. Está considerado el ASR con mejor WER (Word Error Ratio) para conversación telefónica en español.
Sí, es posible y sencillo desde un punto de vista de configuración. Puede realizarlo un usuario sin conocimientos técnicos mediante Menciones.
Disponemos de un módulo específico para ello. Un cuadro de mando que analiza las llamadas de cada agente e identifica las áreas de mejora. Además el agente puede escuchar sus propias llamadas y revisar el análisis de Upbe durante el proceso.
Actualmente Upbe está centrado en español y en los acentos de los diferentes países de habla hispana.
El coordinador o auditor dispone de diferentes cuadros de mando que le permiten obtener métricas y ratios ágiles por campaña, agente o llamadas. El coordinador puede ver una puntuación agregada para un conjunto de agentes, o ver de forma granular las incidencias que tiene una llamada concreta.
Sí, es posible. Las categorías contextuales permiten identificar el motivo de llamada mediante un proceso de etiquetado previo. Estos motivos se entrenan con los algoritmos de clasificación de Upbe ofreciendo resultados con una precisión muy alta.